sas入门书籍推荐6(sas基础知识)

如何零基础自学SAS?

1、可以用swirl学习R（不过是用英语）：通过鼠标点击在RStudio里装叫swirl的package，然后选上swirl或者输入library(swirl)，在输入swirl()，R就会教你一些基本的R的用法了。

2、三个月或一年。如果每天都能够拿出几个小时来学习SAS，那么在三到六个月内就能够掌握SAS的基本技能。如果只有周末或下班后的时间来学习，那么需要一年时间才能够达到同样的水平。

3、不必先学其它程序，SAS程序比VB还简单，不过SAS主要是用于数据库和统计的。要想用好SAS统计软件还要学好统计学。已经给你发了一个教程请查收。

如何自学成为数据分析师

而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习。

第一阶段：Excel数据分析 每一位数据分析师都脱离不开Excel。excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。

一本用手机看的Excel操作书，大部分例子都配置了二维码，手机扫扫就能看，基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例（有会计、HR、销售场景），很贴合实际。

如果你确实想学习数据分析的话，那现在有两种选择，自学和报班。

首先你要知道成为一名数据分析师所需要具备的技能：数学知识 对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

数据分析需要使用的工具很多，例如python、SQL等，这些都需要强大的代码知识做支撑，所以有想学习数据分析的小伙伴可以在学习之前初步对代码有一个了解，这样不至于真正学习起来手足无措。

SAS入门书籍有哪些值得推荐

Proc SQL： beyond basic use。是我打算要看的书，看了再更新吧。 SAS 函数 SAS function by examp，2rd。依旧是Ron Cody大叔的神作。全书收录了200多个常用的函数，按照用途分类。

《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计 主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。

百度网盘SAS开发经典案例解析高清在线观看 https：//pan.baidu.com/s/1RUq70WWTG9f32Q8xNhRb_g？pwd=1234 提取码：1234 内容简介 杨池然编著的《SAS开发经典案例解析》以经典案例的形式讲解SAS的实际应用。

《Head First Statistics》推荐理由同上，适合入门者的经典教材。《R in Action-Data Analysis and Graphics with R》链接：R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，用于统计计算和统计制图。

数据分析师的必读书单：分析思维 《金字塔原理》分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。

初学前端有什么推荐的书籍

1、更系统全面的学习资料，点击查看首先，推荐《HTML5权威指南》。这本书详细介绍了HTML5的各种标签和属性，以及与之相关的API和技术特性。

2、前端必读 这些前端书籍推荐给你 《Head First HTML与CSS、XHTML(中) 》 很适合初学者，一开始是介绍一些基本常识，紧接着通 过咖啡馆、旅行日记等阐述各个标签的实际应用。 课后的练习题、填字游戏也非常有趣。

3、《Javascript高级程序设计》：一本非常完整的经典入门书籍，被誉为JavaScript圣经之一，详解的非常详细，最新版第三版已经发布了，建议购买。

数据分析师必读书籍

《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。

《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。