概率学书籍推荐自学吗(概率学的书籍)

想自学概率论,有什么好书推荐

关于学习概率论的书，个人比较推荐浙大版的《概率论与数理统计》。

《刘嘉概率论通识讲义》一书将以最基本的理论、最全面的解析、最通俗的讲述中让我们了解何为概率论，从概率论的四大基石、计算法则、频率论、概率分布以及贝斯法则中认识概率论，读懂概率论，继而可以正确的运用概率论。

《高等数学》，同济大学出版社，第七版。《线性代数》，同济大学出版社，第七版。《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版。

当然，你也可以看柯尔莫戈洛夫的概率论基础，也是俄文翻译成英文版的，只是柯尔莫戈洛夫是20世纪排名前三的数学巨匠，没有一定的基础看他的书可能会比施利亚耶夫的更痛苦。总之，要好好学习就看外文教材。

推荐复旦大学，李贤平的那本。认认真真写的，而且写的非常好，深入浅出。既容易看懂，又有一定深度，能为今后向更深学习打下基础。而且还有一本学习指导书，里面有习题答案：缺点：只包含概率论，不包含数理统计。

如果你想更加了解概率论方面的原理，可以参考费勒的概率论及其应用的第一册，讲的很详细。当然概率好的书很多，我从一个非数学专业学生学习的感觉给你的建议。

概率论自学一周够吗

1、概率论自学一周的话，除非你是自己有基础，否则的话不太可能能学得好。顶多是知道一些皮毛，做题的话肯定是不行的。

2、半个月左右。依次准备高数，概率论或者线性代数。什么时候准备取决于高数什么时候可以结束，高数结束了就可以准备概率论了，当然还是越早越好，后期的时间可以用来多刷题。

3、你好，不知道你提及的上述课程你是接触过还是一点也没有，如果是你接触过，你可以先学高等数学，在学线性代数，概率论，和离散数学。

自学概率论与数理统计需要什么基础?

1、数学基础：学习概率与数理统计需要具备扎实的数学基础，包括代数、几何、微积分和线性代数等。这些数学概念和方法将在后续的学习中频繁使用。

2、第一是古典概率论，把概率定义为频率的极限，不需要用到微积分的知识，初中知识基础就可以了。第二是近代概率论，需要用到微积分，大部分工科经管本科学到的就是这个层次，实用的话这样就差不多了。

3、学习《概率论与数理统计》需要一定的数学基础，包括高等数学、线性代数和离散数学等。以下是一些建议：建立扎实的数学基础：在学习概率论与数理统计之前，确保你已经掌握了高等数学、线性代数和离散数学等基础知识。

4、概率论与数理统计不需要高数基础，但是有高数基础的话，学起来会轻松一点。

5、理解基本概念：首先要掌握概率论和数理统计的基本概念，如随机变量、概率分布、期望值、方差等。这些概念是后续学习的基础，要确保自己对这些概念有清晰的理解。

6、概率论的集合论和大数定律，中心极限定理相关内容会用到很多数学分析的极限论知识。期望、方差和各阶矩的相关内容肯定要用到微积分的知识了。

自己自学概率论行吗?

概率论自学一周的话，除非你是自己有基础，否则的话不太可能能学得好。顶多是知道一些皮毛，做题的话肯定是不行的。

概率论没太好的方法，就一句话：多做题，多练习，题型就那几个，做熟了就没什么难的了。

还是去听听吧，有老师点拨是不一样的，自学的话确实要吃力一些的，不过你确定自己能够搞定么？老师一个礼拜只上那么几节，你势必还是要自学的，等到老师上完课，考研也差不多该开始了。

需要多方面深入学习，而且还必须懂得一些比较难的题目，与实际的生活问题出题联系比较小。但是概率论这门课是与实际的生活问题相关性非常大的一门课，需要运用到一些极限的理论，这个其实可以自学一下就行的。

认真理清概念是不难的，一定要理清概念而不要急于做题，而对于概率论中的一些特殊函数不是很懂也不要着急，这个阶段的数学水平可能看的不是太懂。但概率论的一般方法不是太难掌握。

不难学。概率论是研究随机现象的统计规律性的数学学科，只要认真听讲，找到学习的窍门，不难学的。概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。

数学:概率统计无基础怎么学呢?

1、参加在线课程或研讨会：有很多在线课程或研讨会可以帮助你学习统计学。例如，Coursera上的AppliedDataSciencewithPythonSpecialization课程包含了一些统计学的课程。

2、多做练习题：数学是一门需要实践的学科，通过做大量的练习题可以巩固所学的知识，并提高解题能力。可以从教材中的习题开始，逐渐增加难度。寻求帮助：如果在学习过程中遇到困难，可以寻求他人的帮助。

3、概率与数理统计属于应用性很强的问题，常常涉及到实际问题，因此，要学好这部分，好方法只能是把资料上的练习做一遍后，然后迅速进行适应性训练，找近三年高考有关此部分题目进行一定的强化训练，就能成功了。

4、概率论与数理统计的学习方法 基础阶段 基础阶段的学习可以以课本为主，主要是对难理解的部分进行攻坚，方便强化阶段针对考研所考内容的学习，并且可以做一下练习题加深理解。

5、建立扎实的数学基础：在学习概率论与数理统计之前，确保你已经掌握了高等数学、线性代数和离散数学等基础知识。这些知识将为你理解和应用概率论与数理统计提供必要的工具。

6、不要担心概率论和数理统计需要一定的微积分知识作为基础，线性代数的知识块相对独立一些。建议你根据你所要考试的难度选择一套本科生用的教材（注意教材的难度差别很大的）进行学习。